Kursus: Big Data - Machine Learning | LearnSpace

  • Fagets mål

    Fagets mål

    I dette fag vil eleven arbejde med Machine Learning. Eleven vil blive indført i hvad det vil sige, at en computer kan lære, og hvordan Machine Learning fungerer under motorhjelmen. Eleven vil arbejde med konkrete praktiske opgaver og derigennem møde de discipliner der er forbundet med Machine Learning.
    Herunder menes opsamling af data, forberedelse af data samt benyttelse af dataset til træning af modeller. Eleven vil også blive indført i forskellige metoder og tilgange til træning af Machine Learning modeller. I samme forbindelse vil eleven benytte et eller flere frameworks rettet mod Machine Learning.

  • Fagbeskrivelse og lektionsplan

    • Lektionsplan
      Formålet er at skabe overblik for eleven.

      Foreløbelig plan:

      Dag Emne

      1 Intro
      2 Intro Python / Pandas / Matplotlib
      3 Data indsamling og behandling
      4 Data indsamling og behandling
      5 Maskin læring
      6 Maskin læring  
      7 Case    
      8 Case  
      9 Case  
      10 Case, fremlæggelse  

    • Fagbeskrivelse:

      I Machine Learning kommer vi til at lære om hvordan man med en baggrundsviden i Python opsamler, behandler og visualisering af data, for at forberede det til at en maskine ville kunne forstå og kunne gennemarbejde det.
      Vi kigger også på hvordan en maskine kan lære og hvad det betyder, hvor vi laver modeller med forskellige frameworks i Python.

      Afslutningen og evalueringen består af at lave et lille projekt hvor man skal bruge de koncepter som der er blevet gennemgået i faget.

  • Slides

  • Øvelser

  • Data sets

  • Tutorials

  • Links

  • Løsninger

    Vedledende løsninger til øvelser.

    Husk at disse er vejledende, dvs. disse løsninger er ikke nødvendigvis den eneste eller den bedste løsning - blot underviserens bedste bud. I er altid velkommen til at komme med ideér og spørgsmål.